สูตร ของ ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel ที่ใช้การคำนวณข้อมูล Excel อย่างราบรื่นสำหรับ Dummies, Edition ครั้งที่ 2 เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามการคำนวณความถ่วงน้ำหนักแบบเลขยกกำลังให้ค่าที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ค่าล่าสุดมีผลมากขึ้นกับการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเดิมมีผลน้อยกว่า การถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้ผ่านค่าคงที่ที่ราบเรียบ เพื่อแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Smoothing แบบ Exponential ทำงานอย่างไรสมมติว่า you8217re อีกครั้งกำลังมองหาข้อมูลอุณหภูมิเฉลี่ยรายวัน ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักโดยใช้การคำนวณหากำไรให้เรียบโปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้: เมื่อต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการทำความสะอาดอย่างต่อเนื่องให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Data data analysis ของข้อมูล tab8217s เมื่อ Excel แสดงไดอะล็อกบ็อกซ์การวิเคราะห์ข้อมูลเลือกรายการ Smoning แบบ Exponential จากรายการจากนั้นคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อกบ็อกซ์ Exponential Smoothing ระบุข้อมูล หากต้องการระบุข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงให้คลิกที่กล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยพิมพ์ที่อยู่ช่วงเวิร์กชีทหรือเลือกช่วงของแผ่นงาน หากช่วงอินพุทของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุหรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมายป้ายข้อความ ให้ค่าคงที่ที่ราบเรียบ ป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor แฟ้มวิธีใช้ Excel แสดงว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0.2 และ 0.3 สันนิษฐานได้ว่าอย่างไรก็ตามหาก you8217 ใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับค่าคงที่ของการทำให้เรียบที่ถูกต้องคือ (หากคุณไม่เข้าใจเกี่ยวกับค่าคงที่ที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้) บอก Excel ว่าจะใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ใช้กรอบข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงเวิร์กชีตที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่นในตัวอย่างแผ่นงานคุณวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในช่วงเวิร์กชีท B2: B10 (ไม่บังคับ) แสดงข้อมูลที่เรียบขึ้น เมื่อต้องการแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงอย่างรวดเร็วให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิเอาท์พุท (ไม่บังคับ) ระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐาน หากต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานให้เลือกช่องทำเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel วางค่าความผิดพลาดมาตรฐานไว้ข้างๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ หลังจากที่คุณระบุว่าต้องการย้ายข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและตำแหน่งที่ต้องการวางไว้คลิกตกลง Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยคำนวณจากสูตรข้างต้นโดยใช้สมการข้างต้นราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่ระบุ ด้านบนเท่ากับ 90.66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นกับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน ราคาปิด AAPLOANDA 1080108910871086108311001079109110771090 10921072108110831099 คุกกี้ 10951090108610731099 1089107610771083107210901100 1085107210961080 10891072108110901099 10871088108610891090109910841080 1074 1080108910871086108311001079108610741072108510801080 1080 108510721089109010881086108010901100 10801093 10891086107510831072108910851086 108710861090108810771073108510861089109011031084 10851072109610801093 10871086108910771090108010901077108310771081. 10601072108110831099 คุกกี้ 10851077 10841086107510911090 1073109910901100 108010891087108610831100107910861074107210851099 107610831103 109110891090107210851086107410831077108510801103 10741072109610771081 10831080109510851086108910901080. 1055108610891077109710721103 108510721096 1089107210811090, 10741099 108910861075108310721096107210771090107710891100 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 OANDA8217 109210721081108310861074 คุกกี้ 1074 108910861086109010741077109010891090107410801080 1089 10 851072109610771081 105510861083108010901080108210861081 108210861085109210801076107710851094108010721083110010851086108910901080. 1048108510891090108810911082109410801080 10871086 107310831086108210801088108610741072108510801102 1080 10911076107210831077108510801102 109210721081108310861074 คุกกี้ 1072 10901072108210781077 1091108710881072107410831077108510801102 108010841080 108710881080107410771076107710851099 10851072 10891072108110901077 aboutcookies. org 1042 108910831091109510721077 10861075108810721085108010951077108510801103 1080108910871086108311001079108610741072108510801103 109210721081108310861074 คุกกี้ 108610871088107710761077108310771085108510991077 1092109110851082109410801080 108510721096107710751086 10891072108110901072 10731091107610911090 1085107710761086108910901091108710851099. 104710721075108810911079108010901100 108410861073108010831100108510991077 1087108810801083108610781077108510801103 1042109310861076 1042109910731088107210901100 1089109510771090 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 (WMA) 10541087108010891072108510801077 WMA 10861079108510721095107210771090 1711074107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077187 ( 1072108510751083. 171weighted ย้าย average187) 10551086108410861075107210771090 10891075108310721076108010901100 108210881080107410911102 1094107710851099, 10951090108610731099 10831091109510961077 1080107610771085109010801092108010941080108810861074107210901100 10901088107710851076. WMA 107610771083107210771090 107710971077 1073108610831100109610801081 1091108710861088 10851072 1085107710761072107410851086 1087108610831091109510771085108510991077 107610721085108510991077, 109,510,771,084 EMA 1060108610881084109110831072 1042107910741077109610771085108510861077 1089108210861083110010791103109710771077 1089108810771076108510771077 10741099109510801089108311031077109010891103 10871091109010771084 109110841085108610781077108510801103 1082107210781076108610751086 10791085107210951077108510801103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080 10851072 108810721079108510991081 10821086110110921092108010941080107710851090 1080 10891083108610781077108510801103 1087108610831091109510771085108510991093 10881077107910911083110010901072109010861074. 1042 10891074110310791080 10891086 1089108310861078108510861089109011001102 1074109910951080108910831077108510801103 1076107210851085108610751086 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086 1085108010781077 10871088108010741077107610771085 108710881080108410771088. 10551088107710761087108610831086107810801084, 109510901086 1094107710851099 10791072108210881099109010801103 1079 1072 108710861089108310771076108510801077 5 1076108510771081 108910831077107610911102109710801077: 1044107710851100 1060108610881084109110831072 108210861101109210921080109410801077108510901072, 108710881080108410771085110310771084108610751086 1082 108210721078107610861081 10801079 109410771085, 108910831077107610911102109710721103: LT n 1095108010891083108010901077108310771084 1074 108210721078107610861084 108910831091109510721077 11031074108311031077109010891103 10951080108910831086, 108610731086107910851072109510721102109710771077 10851086108410771088 107610851103 1074 108710861089108310771076108610741072109010771083110010851086108910901080. LT d 107910851072108410771085107210901077108310771084 11031074108311031077109010891103 10891091108410841072 1082108610831080109510771089109010741072 1076108510771081 1074 1074108010761077 109010881077109110751086108311001085108610751086 10951080108910831072. 105810721082 108210721082 10861073109710771077 1082108610831080109510771089109010741086 1076108510771081 10881072107410851086 5, 109010881077109110751086108311001085109910841080 1095108010891083107210841080 11031074108311031102109010891103 5, 4, 3, 2 1080 1, 1072 10801093 10891091108410841072 10881072107410851072 5432115. 1055108611011090108610841091 5-1076108510771074108510861077 WMA 10881072108910891095108010901099107410721077109010891103 108210721082 83 (515) 81 ( 415) 79 (315) 79 (215) 77 (115) 80,7 1044107710851100 1042 107610721085108510861081 10871088107710791077108510901072109410801080 108710881077107610861089109010721074108311031077109010891103 109010861083110010821086 10861073109710721103 108010851092108610881084107210941080110 3. 1055108810801084107710881099 1087108810801074108610761103109010891103 1080108910821083110210951080109010771083110010851086 1074 10801083108311021089109010881072109010801074108510991093 10941077108311031093 1080 10841086107510911090 10851077 10861090108810721078107210901100 1090107710821091109710801077 1094107710851099 OANDA 105410851080 10851077 11031074108311031102109010891103 10801085107410771089109010801094108010861085108510861081 1088107710821086108410771085107610721094108010771081 108010831080 10871086107310911078107610771085108010771084 1082 1089108610741077108810961077108510801102 108910761077108310821080. 1056107710791091108311001090107210901099, 10761086108910901080107510851091109010991077 1074 1087108810861096108310861084, 1085107710861073110310791072109010771083110010851086 109110821072107910991074107211021090 10851072 1088107710791091108311001090107210901099 1074 1073109110761091109710771084. 169 199682112017 OANDA คอร์ปอเรชั่น 104210891077 10871088107210741072 10791072109710801097107710851099. 10581086107410721088108510991077 10791085107210821080 OANDA, fxTrade 1080 108910771084107710811089109010741086 10901086107410721088108510991093 107910851072108210861074 FX 10871088108010851072107610831077107810721090 OANDA คอร์ปอเรชั่น 104210891077 108710881086109510801077 10901086107410721088108510991077 10791085107210821080, 10871088107710761089109010721074108310771085108510991077 10851072 1101109010861084 10891072108110901077, 11031074108311031102109010891103 10891086107310891090107410771085108510861089109011001102 108910861086109010741077109010891090107410911102109710801093 1074108310721076107710831100109410771074. 10581086108810751086107410831103 10821086108510901088107210821090107210841080 10851072 10801085108610891090108810721085108510911102 107410721083110210901091 108010831080 10801085109910841080 107410851077107310801088107810771074109910841080 1087108810861076109110821090107210841080 1089 10801089108710861083110010791086107410721085108010771084 10841072108810781080 1080 1082108810771076108010901085108610751086 10871083107710951072 107410831077109510771090 1074109910891086108210801077 10881080108910821080 1080 10871086107610931086107610801090 10851077 1074108910771084 108010851074107710891090108610881072108 4. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 109010971072109010771083110010851086 1086109410771085108010901100, 10871086107610931086107611031090 10831080 107410721084 10901072108210801077 10901086108810751086107410991077 10861087107710881072109410801080 1089 109110951077109010861084 10741072109610801093 108310801095108510991093 1086107310891090108611031090107710831100108910901074. 1042107210961080 109110731099109010821080 10841086107510911090 108710881077107410991089108010901100 10861073109810771084 10741072109610801093 1080108510741077108910901080109410801081. 1048108510921086108810841072109410801103, 10871088108010741077107610771085108510721103 10851072 107610721085108510861084 10891072108110901077, 10851086108910801090 10861073109710801081 10931072108810721082109010771088. 10561077108210861084107710851076109110771084 107410721084 10761086 108510721095107210831072 10901086108810751086107410831080 1086107310881072109010801090110010891103 10791072 1087108610841086109711 001102 1082 10851077107910721074108010891080108410991084 1082108610851089109110831100109010721085109010721084 1080 109110731077107610801090110010891103, 109510901086 10741099 108710861083108510861089109011001102 108710861085108010841072107710901077 107410891077 1089108610871091109010891090107410911102109710801077 10881080108910821080. 10581086108810751086107410831103 10871086108910881077107610891090107410861084 108610851083107210811085-108710831072109010921086108810841099 107410831077109510771090 10761086108710861083108510801090107710831100108510991077 10881080108910821080. 10571084. 108810721079107610771083 17110551088107210741086107410991077 1074108610871088108610891099187 10791076107710891100 1060108010851072108510891086107410991081 10891087108810771076-1073107710901090108010851075 10761086108910901091108710771085 109010861083110010821086 10821083108010771085109010721084 OANDA Europe Ltd, 1103107410831103110210971080108410891103 10881077107910801076107710851090107210841080 105710861077107610801085107710851085108610751086 10501086108810861083107710741089109010741072 108010831080 1056107710891087109110731083108010821080 10481088108310721085107610801103. 105010861085109010881072108210901099 10851072 1088107210791085108010941091, 1092109110851082109410801080 109310771076107810801088108610741072108510801103 105210584 1080 108210881077107610801090108510861077 10871083107710951086 10891074109910961077 50: 1 1085107710761086108910901091108710851099 107610831103 1088107710791080107610771085109010861074 10571086107710761080108510771085108510991093 106410901072109010861074 1040108410771088108010821080. 1048108510921086108810841072109410801103 10851072 1101109010861084 10891072108110901 077 10851077 1087108810771076108510721079108510721095107710851072 107610831103 1078108010901077108310771081 10891090108810721085, 1074 1082108610901086108810991093 10771077 108810721089108710881086108910901088107210851077108510801077 108010831080 1080108910871086108311001079108610741072108510801077 10831102107310991084 10831080109410861084 108710881086109010801074108610881077109510801090 1084107710891090108510991084 1079107210821086108510721084 1080 10871088107210741080108310721084. 10501086108410871072108510801103 1089 108610751088107210851080109510771085108510861081 1086109010741077109010891090107410771085108510861089109011001102 OANDA ยุโรป จำกัด 1079107210881077107510801089109010881080108810861074107210851072 1074 104010851075108310801080, 108810771075108010891090108810721094108010861085108510991081 10851086108410771088 7110087, 11021088108010761080109510771089108210801081 10721076108810771089: ทาวเวอร์ 42 ชั้น 9a 25 เก่า Broad St, London EC2N 1HQ 104410771103109010771083110010851086108910901100 10821086108410871072108510801080 1083108010941077108510791080108810861074107210851072 1080 108810771075109110831080108810911077109010891103 10591087108810721074108310771085108010771084 10921080108510721085108910861074108610751086 1085107210761079108610881072. 10831080109410771085107910801103 8470 542574. OANDA ญี่ปุ่น จำกัด 8212 108710771088107410991081 10761080108810771082109010861088 10871086 108610871077108810721094108011031084 1089 10921080108510721085108910861074109910841080 1080108510891090108810911084107710851090107210841080 1090108010871072 Kanto ท้องถิ่นสำนักการเงิน (Kin-SHO) 108810771075. 8470 2137 1095108310771085 1040108910891086109410801072109410801080 1092108010851072108510891086107410991093 109211001102109510771088108910861074, 108810771075. 8470 1571.Weighted Average in Excel Formulas วันนี้เราจะเรียนรู้วิธีคำนวณค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน excel โดยใช้สูตร ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหมายถึงจากวิกิพีเดียค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมีความคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต 8230 ซึ่งแทนที่จะเป็นจุดข้อมูลที่ให้ค่าเท่ากันกับค่าเฉลี่ยสุดท้ายจุดข้อมูลบางจุดจะมีส่วนช่วยมากกว่าค่าอื่น ๆ 8230 ถ้าน้ำหนักทั้งหมดเท่ากันค่าถัวเฉลี่ยจะเท่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิต ทำไมคุณควรคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือกล่าวอีกนัยหนึ่งว่าทำไมคุณไม่ควรคำนวณค่าเฉลี่ยปกติดีเพราะในบางสถานการณ์ค่าเฉลี่ยปกติจะให้ภาพที่ถูกต้อง สำหรับเช่น สมมติว่าคุณเป็น CEO ของ ACME Widgets ตอนนี้คุณกำลังมองหารายงานเงินเดือนประจำปีและเป็นตัวเลขที่คุณต้องการคุณต้องการหารายได้เฉลี่ยของพนักงานของคุณ คุณถามหัวหน้าแผนกแต่ละคนให้เงินเดือนเฉลี่ยของแผนกนั้นแก่คุณ นี่คือตัวเลขตอนนี้เงินเดือนเฉลี่ยน่าจะเป็น 330,000 รวมทั้งหมดของเงินเดือนทั้งหมด 5, (5500065000750001200001200000) 5 คุณเป็นหัวหน้าที่มีความสุขในการพบว่าพนักงานของคุณกำลังทำกำไรได้ 330,000 ต่อปี ยกเว้นคุณผิด คุณยังไม่ได้พิจารณาจำนวนพนักงานในแต่ละแผนกก่อนที่จะคำนวณค่าเฉลี่ย ดังนั้นค่าเฉลี่ยที่ถูกต้องจะเท่ากับ 76k ดังที่แสดงไว้ด้านบน วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel ไม่มีสูตรในตัวใน Excel คำนวณค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก อย่างไรก็ตามมีการแก้ไขได้ง่าย คุณสามารถใช้สูตร SUMPRODUCT ตามนิยามสูตร SUMPRODUCT ใช้เวลา 2 หรือมากกว่ารายการของตัวเลขและส่งกลับผลรวมของผลิตภัณฑ์ของค่าที่สอดคล้องกัน Excel SUMPRODUCT 8211 สูตรคืออะไรและใช้อย่างไรดังนั้นถ้าคุณมีค่าใน A1: A10 และน้ำหนักที่สอดคล้องกันใน B1: B10 คุณสามารถใช้ SUMPRODUCT เช่นนี้เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก อย่างไรก็ตามวิธีการข้างต้นใช้งานได้ก็ต่อเมื่อ B1: B10 มีน้ำหนักรวมเป็น 100 ในตัวอย่างเงินเดือนเฉลี่ยข้างต้นเราไม่มีน้ำหนัก แต่เราต้องนับค่า นี่คือตอนที่คุณสามารถใช้รูปแบบของสูตร SUMPRODUCT ได้ดังนี้ดาวน์โหลดเวิร์กชีทการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตัวอย่างในสมุดงานนี้คุณสามารถดูตัวอย่าง 3 วิธีในการคำนวณหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน excel ไปข้างหน้าและดาวน์โหลดให้เข้าใจสูตรได้ดียิ่งขึ้น คุณใช้ Weighted Mean Weighted Average สิ่งที่คุณใช้สำหรับความท้าทายแบบใดที่คุณเผชิญคุณใช้การปรับแต่งใด ๆ กับการคำนวณโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโปรดแบ่งปันเคล็ดลับความคิดของคุณโดยใช้ความคิดเห็น ตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยและสูตร: แบ่งปันเคล็ดลับนี้กับเพื่อน ๆ ของคุณฉันใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเกือบทุกวันเมื่อต้องการคำนวณความคืบหน้าของโครงการในแง่ของการครอบคลุมฟังก์ชัน 1. ฉันมีรายการงานตั้งแต่ 1 วันถึง 20 วัน 2. เห็นได้ชัดว่าแต่ละงานต้องมีการถ่วงน้ำหนักเกี่ยวกับระยะเวลา 3. การครอบคลุมการทำงานของฉันถูกคำนวณด้วย: sumproduct (totaldurationarray (todoarray 0)) Sum (totaldurationarray) และกลุ่มที่ตามมาทั้งหมดที่คุณคิดได้ (จัดกลุ่มตามขั้นตอน) ฉันใช้เพื่อคำนวณราคาเฉลี่ยของ Mkt Vs กับ Products ของเรา Hardie หลัก: เพื่อวางการคำนวณในตาราง Pivot การใช้อาร์เรย์สูตรจะเป็นเคล็ดลับสำหรับการคำนวณนี้ แต่เนื่องจากฉันให้ข้อมูลใหม่แก่ไฟล์อยู่จึงเป็นวิธีที่หนักหน่วงดังนั้น Ive จึงเริ่มเปลี่ยนการคำนวณนี้เป็นตาราง Pivot . คุณช่วยแนะนำฉันเกี่ยวกับวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตามวันที่ ฉันต้องการหาสิ่งที่สองอย่าง (1) จำนวนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (2) วันที่ลงคะแนนเฉลี่ยวันที่จำนวนวันที่ 01-Jan-11 1200 08-Mar-11 1000 05-Jun-11 1200 17-Mar-11 1500 30-Jun-11 1600 ขอแสดงความนับถือ Krunal Patel Krunal ค่าเฉลี่ยคือ (12001000120015001600) 5 1300 เมื่อคุณพูดถึงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคุณวัดอะไรโดยทั่วไปคุณจะพูดน้ำหนักมวลปริมาณหรือเวลาที่มาตรการของคุณใช้กับถ้าฉันจัดเรียงข้อมูลตาม วันที่ 1-Jan-11 1,200 66.0 8-Mar-11 1,000 9.0 17-Mar-11 1,500 80.0 5-Jun-11 1,200 25.0 30-Jun-11 1,600 รวม 238,200 180.0 ว. วชิราวัลย์ 1,323.3 ในข้างต้น 1200 หน่วยได้กินเวลา 66 วัน 1000 หน่วย 9 วันถ้าฉัน sumpucct ปริมาณและวันที่ฉันได้รับ 238,200 นี้ไม่ได้รวมหน่วย 1600 ฉันแล้วหาร 238,200 หน่วยโดยรวม 180 วันเพื่อรับ 1,323 หน่วยต่อวันหวังว่าจะช่วยขอบคุณสำหรับการตอบกลับของคุณ ฉันเข้าใจแนวคิดนี้ แต่ฉันไม่เข้าใจว่าเหตุใดจึงไม่รวมวันที่สุดท้าย ควรมีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อเทียบกับที่อื่น Krunal ฉันสันนิษฐานว่า 1200 ยูนิตในวันที่ 1 ม. ค. ใช้ตั้งแต่ 1 ม. ค. จนถึงงวดถัดไป 8 มี.ค. ถ้าเป็นข้อมูลอื่น ๆ ที่ข้อมูลย้อนหลังจะใช้สิทธิของคุณยกเว้นว่าเราจะทิ้งผลลัพธ์ของ Jan 1 ไว้ดูด้านล่างเช่น : 1-Jan-11 1,200 - 8-Mar-11 1,000 66 17-Mar-11 1,500 9 5-Jun-11 1,200 80 30-Jun-11 1,600 25. รวม 1,197 180. ดูที่เนื้อหาไขมันของนมจะแสดงเป็นดังนั้นถ้าคุณมี 1000 ลิตรที่ 5 และ 4000 ลิตรที่ 10 ในทั้งหมดคุณมี 5000 ลิตรที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ 9 (1000x5 400010) 5000 . ดังนั้นในกรณีของคุณฉันได้สมมติฐานเกี่ยวกับการใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณเนื่องจากคุณไม่ได้ให้ข้อมูลมากหากสมมติฐานผิดพลาดแจ้งให้เราทราบ Run hr Produ pro 1425.5 431380 302.61 873 290894 333.21 604 232249 384.51 ถ้าฉันใช้ค่าเฉลี่ยของแต่ละแถว หารูปแกะสลักที่ได้รับในคอลัมน์สุดท้ายข้างต้น และในขณะที่ใช้ค่าเฉลี่ยของ prodhr หมายถึง (302.61333.21384.513) ฉันหาค่าเฉลี่ย 340.11 และถ้าฉันใช้ผลรวมของชั่วโมงทำงาน (1425.5873604) และผลรวมของ produ (431380290894232249) และหารผลประกอบการผลิตโดยรวมชั่วโมงทำงานแล้วฉันหาค่าเฉลี่ยที่แตกต่างกันคือ 328.8 ทำไมความแตกต่างในค่าเฉลี่ยแม้ว่าในทั้งหมดดูเหมือนกันอาจหนึ่งบาง ช่วยฉัน pls Raju คุณไม่สามารถเฉลี่ยค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยได้เนื่องจากตามที่คุณเห็นแต่ละอินพุทมีการกำหนดน้ำหนักที่แตกต่างกัน 604 ชั่วโมงของพวกเขาทำงานหนักมากและใน 1425 น. พวกเขาชะลอตัวลง สิ่งที่คุณได้ทำโดยสรุปการผลิตและหารด้วยผลรวมของเวลาถูกต้อง Hi ฉันมีชุดของราคาและฉันพยายามที่จะพัฒนาสูตรที่ให้ฉันราคาที่คาดการณ์ไว้ ตัวอย่างเช่นราคา (ล่าสุด - ล่าสุด) 2.50 2.90 3.50 4.30 5.00 ฉันต้องการดูราคาที่น่าจะอยู่ในเซลล์ และฉันต้องการให้ราคาล่าสุดมีความเกี่ยวข้องมากกว่าราคาก่อนหน้านี้ ดังนั้นในตัวอย่างนี้ฉันคิดมูลค่าจะเป็นสิ่งที่รอบ 6.30 ความแตกต่างระหว่างราคาถูก. 40 60. 80, 1.00 ฉันต้องการผลลัพธ์เพียงอย่างเดียวในเซลล์เดียวโดยคำนึงถึงสิ่งต่างๆเช่นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วัน (หากมีสิ่งนั้นเกิดขึ้น) Im เป็นหลักพยายามที่จะดูว่าราคามีแนวโน้มสูงขึ้นประมาณราคาขึ้นอยู่กับข้อมูลการขายล่าสุดและการทำงานถ้าแตกต่างระหว่างราคาล่าสุด (5.00) และราคาที่คาดการณ์ (.) เป็นมากกว่า 5. เจมส์ Calvo พูดว่า: สวัสดี ฉันต้องการความช่วยเหลือในการสร้างน้ำหนักเฉลี่ยสำหรับบัญชีบางส่วนที่อยู่ภายใต้ฉัน เรามีสายการผลิต 3 สายผลิตภัณฑ์ (เติบโตขึ้นอีก 5 แห่งในเร็ว ๆ นี้) ฉันต้องสร้างสูตรที่แสดงน้ำหนักเฉลี่ยในการจัดอันดับบัญชี 1-50 ดังนั้นเป้าหมายที่ 1 ของผลิตภัณฑ์คือ 50 ผลิตภัณฑ์ 2 เป้าหมายคือ 3 และเป้าหมาย 3 ของผลิตภัณฑ์คือน้ำหนักของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับความสำคัญของผลิตภัณฑ์ 80 ผลิตภัณฑ์ 1 ผลิตภัณฑ์ 15 ผลิตภัณฑ์ 2 และผลิตภัณฑ์ 3. ดังนั้นฉันจะเขียนสูตรนี้ได้เนื่องจากค่าเฉลี่ย 3 เป็นอย่างไร ไม่ใช่วิธีที่ถูกต้อง ดังนั้นนี่คือตัวอย่างเล็ก ๆ ตัวอย่างชื่อ prdt 1 prdt จริง 1 เป้าหมาย prdt1 ไปยังเป้าหมาย acct 1 25 50 50 prdt 2 prdt จริง 2 เป้าหมาย prdt2 ไปยังเป้าหมาย acct 1 1 3 33 prdt 3 prdt จริง 3 เป้าหมาย prdt3 ไปยังเป้าหมาย acct 1 1 3 33 ดังนั้นค่าเฉลี่ยของผลิตภัณฑ์คือ 38 นั่นไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องการฉันต้องมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดย acct ทั้งสามผลิตภัณฑ์โดยใช้น้ำหนัก 80, 15 และ 5 กรุณาช่วย ต้องการความช่วยเหลือ says: สวัสดี ฉันมีปัญหาในการหาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับอิทธิพล (ซึ่งเกี่ยวข้องกับระดับคะแนน) ฉันจำเป็นต้องค้นหาว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีอยู่คืออะไร (คอลัมน์) และจากนั้นจะใช้ค่านั้นในการคำนวณค่าใช้จ่ายที่มีอิทธิพลโดยรวม (M) 99,660,078.50 0 0 3,886,439.82 1 15 300 393,235.39 3 100 465,897.47 2 50 4 ในภาคการศึกษาแรกให้คะแนนแผ่นงานในเซลล์ F17 ป้อนสูตรเพื่อคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของนักเรียนสี่คนแรกการสอบ . สูตรในเซลล์ F17 ควรใช้การอ้างอิงแบบสัมบูรณ์กับน้ำหนักที่พบในช่วง C8: C11 ซึ่งตรงกับน้ำหนักแต่ละรายการที่มีคะแนนสอบตรงกัน ใช้ Auto Fill เพื่อคัดลอกสูตรในเซลล์ F17 ลงในช่วง F18: F52 คะแนนนักศึกษาคะแนนสูงสุดโดยรวมการสอบ ID นักเรียน 1 สอบ 2 สอบ 3 สอบปลายภาคโดยรวม 390-120-2 100.0 83.0 79.0 72.0 390-267-4 84.0 91.0 94.0 80.0 390-299-8 55.0 56.0 47.0 65.0 390-354-3 95.0 91.0 93.0 94.0 390-423-5 83.0 82.0 76.0 77.0 390-433-8 52.0 66.0 61.0 53.0 390-452-0 85.0 94.0 94.0 91.0 390-485-7 89.0 78.0 80.0 87.0 390-648-6 92.0 89.0 97.0 390- 699-6 74.0 75.0 47.0 64.0 391-260-8 96.0 82.0 91.0 96.0 391-273-8 69.0 74.0 81.0 74.0 391-315-1 87.0 89.0 70.0 82.0 391-373-1 100.0 94.0 86.0 93.0 391-383-6 93.0 90.0 95.0 80.0 391-500-8 78.0 89.0 81.0 88.0 391-642-7 74.0 81.0 83.0 86.0 391-865-0 88.0 71.0 84.0 81.0 391-926-7 94.0 90.0 97.0 97.0 391-928-5 83.0 71.0 62.0 87.0 392-248 -7 72.0 70.0 88.0 77.0 392-302-1 83.0 76.0 81.0 80.0 392-363-7 89.0 72.0 77.0 73.0 392-475-2 100.0 96.0 90.0 99.0 392-539-3 95.0 96.0 91.0 85.0 392-709-8 72.0 49.0 60.0 51.0 392-798-4 82.0 61.0 70.0 61.0 392-834-1 82.0 71.0 64.0 70.0 393-181-6 76.0 69.0 58.0 70.0 393-254-4 90.0 76.0 91.0 71.0 393-287-6 84.0 85.0 66.0 74.0 393-332-3 96.0 88.0 94.0 93.0 393-411-8 80.0 74.0 75.0 82.0 393-440-4 86.0 85.0 85.0 82.0 393-552-0 100.0 96.0 87.0 94.0 393-792-5 78.0 60.0 87.0 70.0 py สูตรในเซลล์ F17 เป็นช่วง F18: F52 คุณร็อคขอบคุณมากสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนี้ พวกเขาตายไปแล้ว สวัสดีฉันมีปัญหาทั่วไปที่ฉันมีประมาณ 15 ธุรกรรมที่มี AHTs ที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละการทำธุรกรรม ฉันต้องการทราบว่าจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของรายการธุรกรรม AHT amp เหล่านี้ทั้งหมดสามารถช่วยฉันได้ประเภทรายการ AHT ต่อวัน Tran 120 Sec Trans 120 3 180 Sec Trans 180 87 208 Sec Trans 208 2954 240 Sec Trans 240 354 293 Sec Trans 293 4 300 Sec Trans 300 79 120 วินาที Trans 322 2464 380 วินาที Trans 380 19 381 Sec Trans 381 229 120 Sec Trans 396 182 401 Sec Trans 401 655 480 Sec Trans 480 49 540 Sec Trans 540 33 987 Sec Trans 987 251 1080 Sec Trans 1080 47 สมมติว่าข้อมูลของคุณอยู่ในคอลัมน์ A1: D16 ลองทำดังนี้: Weighted Ave. AHT ต่อวัน SUMPRODUCT (A2: A16, C2: C16) SUM (A2: A16) Weighted Ave ขอขอบคุณนาย Huitson แต่ต้องมีความชัดเจนว่าควรจะเป็นค่าอะไรในเซลล์ D2 ถึง D16 เช่นเดียวกับในการสืบค้นก่อนหน้านี้ฉันได้ให้ Transaction AHT แล้ว (2) ในคอลัมน์ B และปริมาตรเฉลี่ยรายวันในคอลัมน์ C โปรดช่วยไม่ชัดเจนในคอลัมน์อะไรปรากฏว่าคุณมี 4 คอลัมน์สูตรคือ Sumpintrodu (ช่วงน้ำหนักช่วงข้อมูล) ผลรวม (ช่วงน้ำหนัก) ด้านล่างเป็นภาพขนาดย่อที่เป็น am ไม่สามารถอัปโหลด excel AHT เป็นเวลาที่ใช้สำหรับการทำธุรกรรมแต่ละครั้งและตัวเลขต่อไปคือจำนวนการทำธุรกรรมทุกวัน (120 วินาที 3 รายการต่อวัน 180 วินาที 87 รายการต่อวัน 208 วินาที 2954 รายการต่อวัน) AHT PerDayTran 120 3 180 87 208 2954 240 354 293 4 300 79 322 2464 380 19 381 229 396 182 401 655 480 49 540 33 987 251 1080 47 สมมติว่าข้อมูลของคุณอยู่ใน A1: B16 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคือ SUMPRODUCT (A2: A16, B2 : B16) SUM (A2: A16) ฉันสงสัยว่าฉันสามารถใช้ฟังก์ชันใด ๆ ใน excel เพื่อช่วยในการตัดสินใจซื้อได้ดียิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่นถ้าฉันกำลังมองหาผลิตภัณฑ์ (พูดคอมพิวเตอร์แล็ปท็อป) และฉันไปที่เว็บไซต์ช้อปปิ้งและฉันจะหาข้อมูลต่อไปนี้ 1. หมายเลขรุ่น 2. จำนวนรีวิว 3. การประเมินความเห็นที่แท้จริง (จาก 10) ตอนนี้อาจมีกรณีหนึ่งคนที่ได้รับการจัดอันดับผลิตภัณฑ์ A 10 ของเราจาก 10 Vs 100 คนให้คะแนนผลิตภัณฑ์อื่น B ​​9 จากทั้งหมด 10 ครั้งเห็นได้ชัดว่าฉัน ปลอดภัยกว่าที่จะไปซื้อผลิตภัณฑ์ B แต่จะช่วยได้อย่างไรหากต้องการให้มีความซับซ้อนมากขึ้นหากมีคุณลักษณะของการให้คะแนนของผู้ใช้ (เช่นความสะดวกในการใช้งานทนทานการออกแบบ ฯลฯ ) วิธีดูภาพที่ซับซ้อนนี้เป็นอันดับสูงสุดของ 1. 2 และ 3 แค่สงสัย ขอบคุณล่วงหน้า. โดยปกติคุณจะตั้งเกณฑ์จำนวนหนึ่งแล้วจัดอันดับเกณฑ์แต่ละข้อจากการพูด 1 ถึง 10 เพิ่มเกณฑ์แล้วตรวจสอบผลลัพธ์คุณอาจต้องการให้เกณฑ์บางอย่างที่แตกต่างกันและสามารถทำได้โดยให้เกณฑ์ดังกล่าวให้คะแนนระหว่าง 1 และ 20 อื่น ๆ คุณต้องระมัดระวังเกี่ยวกับการให้คะแนนกับจำนวนของการตอบสนองสวัสดี ฉันต้องการทราบฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติได้อย่างไร รวบรวมข้อมูลโดยใช้มาตราส่วนขนาด likert จำนวนตั้งแต่ 0 ถึง 5 ฉันพยายามที่จะสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสำหรับชุดของการทดสอบด้วยการทดสอบบาง readministered ในวันที่ที่สอง ไม่ได้มีการทดสอบทั้งหมดในแต่ละการทดสอบ วิธีแก้ปัญหาที่ฉันได้รับการใช้คือการใช้เมทริกซ์ที่สองที่มีฟังก์ชั่นหาก แต่ฉันอยากรู้ถ้ามีทางออกที่สง่างามมากขึ้น ข้อมูลตัวอย่างอยู่ด้านล่าง: การทดสอบน้ำหนัก 1 การทดสอบ 2 10 90 105 25 85 20 100 100 95 95 96.7 96.7 94 SUMPRODUCTSUM ที่อธิบายโดยไม่มีเมทริกซ์ไม่ถูกต้องให้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 52.7 เนื่องจากการทดสอบครั้งที่สองนับเป็นศูนย์ มีวิธีง่ายๆในการทำให้ Excel ละเว้นเซลล์ใด ๆ หากปล่อยว่างไว้ (เช่นไม่ได้ทดสอบคะแนนมากกว่าคะแนนเป็น 0) ในขณะที่ใช้ฟังก์ชันเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่อธิบายไว้ที่นี่ขอขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ เจฟไม่: SUMPRODUCT (A3: A5) (B3: B5) (B3: B5ltgt)) SUMPRODUCT (A3: A5) (B3: B5ltgt)) ความช่วยเหลือที่แท้จริงให้ฉันข้อผิดพลาด DIV0 ไม่คุ้นเคยกับสตริง (B3: B5ltgt) สิ่งที่ระบุมีวิธีการอัปโหลดไฟล์ที่ฉันยินดีที่จะเพียงแค่ใส่สิ่งทั้งขึ้นจึงจะง่ายต่อการดูสิ่งที่ฉันทำ ฉันยังสามารถใช้วิธีแก้ปัญหาที่ฉันมีอยู่ได้เสมอดูเหมือนจะยุ่งมาก UPDATE: สมการนั้นไม่ทำงาน แต่คุณต้องระบุเซลล์เป็นเมตริกซ์คำนวณ เมื่อป้อนสมการแล้วจะให้ DIV0 เป็นอันดับแรก เน้นเซลล์และกด CTRLSHIFTENTER จากนั้นจะคำนวณได้อย่างถูกต้อง ฉันใช้ Office 2010 ดังนั้นฉันไม่แน่ใจว่าจะใช้กับเวอร์ชันอื่นด้วยหรือไม่ สูตรควรจะป้อนโดยปกติไม่เป็นสูตรอาร์เรย์มันจะทำงานอย่างเท่าเทียมกันเช่นกันในทุกรุ่น Excel ไฟล์ของฉันโดยใช้ข้อมูลของคุณอยู่ที่นี่: 2013 2012 Delta ถ่วงเปลี่ยนเว็บไซต์ A 1003 966 3.8 2.6 เว็บไซต์ B 307 380 -19.2 -5.0 เว็บไซต์ C 85 102 -16.7 1.2 รวม 1,395 1,448 -3.7 -3.7 ต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง: ด้วยการคำนวณถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้ก่อนหน้านี้ ตอนนี้ฉันกำลังพยายามหาวิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงที่มีน้ำหนักด้วยตัวเลขใหม่ด้านล่างนี้ คาดเดาของฉันคือ 13 กันยายนควรเป็นเขตข้อมูลที่ถ่วงน้ำหนัก .. SEPT 12 SEPT 13 A 102 85 B 970 1,004 C 380 307 D 33 27 รวม 1,452 1,396 ฉันเข้าใจ Delta แต่มีความคิดวิธีการถ่วงน้ำหนักโดยปกติเมื่อทำค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคุณ มีช่องที่สองหรือมากกว่าซึ่งเป็นช่องน้ำหนักที่ฉันตั้งใจจะออกแบบระบบประเมินตาม excel ฉันจะให้คะแนนโดยพิจารณาจากเป้าหมาย) ข) น้ำหนักเป้าหมาย หมายเหตุ - คะแนน 1 (ดีที่สุด) อันดับที่ 5 (แย่ที่สุด) น้ำหนักเป้าหมายในระดับ 1 ถึง 5 Sameerah Drinkard กล่าวว่า: คะแนนเต็ม 48.0770 68.94 คะแนนเท่าไหร่นั่นคืออีกครั้งที่คุณแนะนำฉันตามแนวทางที่ถูกต้อง ขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือ Hi Chandoo ในตัวอย่างของคุณคุณมีเงินเดือนเฉลี่ยของแผนกและคุณกำลังพยายามคำนวณเงินเดือนเฉลี่ยของพนักงาน สำหรับที่คุณต้องการทราบเงินเดือนรวมจริงของแต่ละแผนกแล้วใช้ที่ในสูตรเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคุณใช้ค่าเฉลี่ย เงินเดือนของกรมแทน ไม่ใช่ความผิดนี้ต้องการความช่วยเหลือในการคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของสินทรัพย์ ฉันมีสเปรดชีตมากกว่า 200,000 แถวพร้อมสินทรัพย์รวมกันกว่า 2.5 พันล้าน แต่ละแถวมีคอลัมน์ประมาณ 120 คอลัมน์ที่มีสถิติแตกต่างกันสำหรับแต่ละเงินกู้ หนึ่งในคอลัมน์คือจำนวนสินทรัพย์ () และอีกส่วนหนึ่งคือ yield () ฉันใช้ SUMIFS เพื่อกรองเนื้อหาตามเกณฑ์ที่กำหนด (ประมาณ 20 รายการที่ไม่ซ้ำกัน) ซึ่งจะสร้างมูลค่ารวมของสินทรัพย์ทั้งหมดจาก 2.5 พันล้านที่อยู่ในสเปรดชีตทั้งหมด ฉันต้องคำนวณถัวเฉลี่ยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของสินทรัพย์ที่ถูกกรอง (ซึ่งต่ำกว่า 2.5 พันล้าน) ฉันจะสร้างน้ำหนักสำหรับสินทรัพย์ที่เป็นผลได้เนื่องจากตัวหารเปลี่ยนแปลงทุกครั้งที่ฉันเปลี่ยนตัวกรอง Osama Masood Khan กล่าวว่าฉันมีข้อมูลการเข้างานของพนักงานในรูปแบบต่อไปนี้ซึ่งดึงออกจาก MS SharePoint 2010 ฉันจำเป็นต้องทราบว่าสารสกัดนั้น ข้อมูลอยู่ในรูปของค่าทศนิยมเช่น นาฬิกาในเวลาเป็นเหมือน 9.34 ดังนั้นฉันจะพิจารณามัน 9:31 AM ถ้าไม่ได้วิธีการแปลงในค่าเวลา ชื่อนาฬิกาในนาฬิกาหมดเวลาที่ใช้ XYZ 9.16 20.30 น. ปัจจุบัน 11.14 ฉันต้องคำนวณค่าเฉลี่ยการเข้าร่วมทีม แต่พนักงานบางคนมาสายหรือแม้แต่สายที่ฉันคิดว่ารบกวนค่าเฉลี่ยของฉัน ฉันมี Sumpucct 60 กิโลกรัมและการคำนวณซ้ำซ้อนของฉันช้ามาก ฉันอ่านจากเว็บไซต์ของคุณมากเกินไป 75 excel-speeding-up-tips ที่ฉันต้องเปลี่ยนสูตรของฉันจาก Sumproduct ไป Sumif คุณต้องแสดงแสงบ้างมีปัญหาในการค้นหาในเกณฑ์ Kian ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณทำมีฟังก์ชั่นอื่นที่สามารถใช้งานได้ดีกรุณาถามคำถามในฟอรัม Chandoo. org และแนบไฟล์ chandoo. orgforum ตัวอย่างคุณจะคำนวณ MEDIA ที่มีน้ำหนักของชุดข้อมูลที่นำเสนออย่างไร เป็นค่าและความถี่ ค่าเป็น 1 ถึง 5 ของมาตราส่วน likert ฉันจะใช้สูตรนี้ในคอลัมน์ทั้งหมดในขณะที่เก็บแถวเดียวกันของตัวเลขสำหรับผลรวม Heres ตัวอย่าง: ดังนั้น Id ต้องการใช้สูตรนี้สำหรับข้อมูลที่แตกต่างกันในแต่ละแถวฉันมี แต่เก็บข้อมูลที่ถ่วงน้ำหนัก AC1: AO1 เหมือนกันสำหรับแต่ละแถว แถวถัดไปจะมีสูตรดังนี้และอื่น ๆ เมื่อฉันคลิกและลากสูตรเพื่อนำไปใช้กับคอลัมน์ทั้งคอลัมน์ฉันจะได้รับแถวนี้ในแถวถัดไป: มีวิธีเก็บส่วน AC1: AO1 ไว้ในสูตรเดียวกันหรือไม่ ขอบคุณมากสำหรับการดูค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 8230 นี้ในสูตร Excel 8211 เพื่อคำนวณน้ำหนักเรียนรู้วิธีการคำนวณค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน excel โดยใช้สูตร ในบทความนี้เราจะเรียนรู้ว่าค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคืออะไรและวิธีการ Excel8217s SUMPRODUCT formula 8230 กำลังมองหา Excel ทำงานทั้งหมดใน Excel ด้วยน้ำหนัก น้ำหนักที่ได้รับมอบหมายและสมบูรณ์ 4100 .280 .190 ไม่ได้กำหนด แต่น้ำหนัก 3 วิธีรับ Excel เพื่อละเว้น Not Assigned yet Aveek Bose says: ฉันมีคำถาม ฉันกำลังพยายามคำนวณด้วยวิธีถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักซึ่งค่าสำหรับน้ำหนักที่สอดคล้องกันมีทั้งตัวเลขและเปอร์เซ็นต์ ฉันจะคำนวณค่าเดิมได้อย่างไรถ้าไม่มีค่ารวมที่สามารถแปลงเปอร์เซ็นต์เป็นจำนวนเต็มได้ คุณสามารถถามคำถามในฟอรั่ม Chandoo. org forum. chandoo. org